所以，人工智慧實驗室，不但有語言學專家參與，程式工程師，生物學工程師等等都是不可或缺的。

點金集團的人工智慧實驗室的研究方向，同樣的也是採用這種模擬方法，只是和其他的人工智慧研究方向不同的是，葉秋提出了一個新的觀點。

那就是一開始不要給人工智慧太多的邏輯運算能力，最關鍵的是，要讓人工智慧機器人擁有一種自我學習的機制。

讓人工智慧機器人能夠根據他人的反應來一點一點的自我完善。

就像人一樣，人並非生而知之，剛剛剩下了的嬰兒，你能說他有智慧嗎？當然沒有，嬰兒剛出生的時候，一切都只是像一張白紙一樣，但是他能夠在別人的影響下，慢慢地學習，最終產生自己的智慧。

於是葉秋提出了模仿能力，讓程式能夠實現模仿，比如說話，模仿別人說話的方式。

雖然葉秋對於人工智慧的理解有限，但是他提出的這種方法，這種概念，還是獲得了許多實驗室的專家們的肯定。

事實上，主要還是因為，人工智慧的發展模式，目前為止都依然是無法明確的，所以，有了這個方向，他們就可以付諸實踐。

最終第一代點金集團的人工智慧機器人主程式在眾多專家學者們的群策群力下，初步完成了。

初始的測試自然是在實驗室內部。

第一代人工智慧機器人被命名為小點。

實驗室內，葉秋作為第一個測試人員，他嘗試著向人工智慧程式傳送了一句：“你好。”

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