目前人工智慧面臨的最大的問題還是在於無法準確的理解人類語言。

也就是說，目前的人工智慧只能實現資料的收集整理，還無法對資料進行深度分析。

而事實上，分析描述內容是人工智慧的終極形態，目前市面上的人工智慧機器人，只是賦予人工智慧一個特定的知識庫，有一定的檢索能力，但是沒有理解能力，只是對資訊文字上的整理，他只能識別字，但是還無法理解字的含義。

人類研究人工智慧有幾十年的歷史了，但是到現在依然還沒有產生真正的智慧。

人工智慧這一塊，被公認為未來的大趨勢，事實上，點金集團也一直都有在這方面進行投入研究。

只是並沒有下大力氣，主要還是因為，目前人工智慧真正能夠實用的地方還很少。

比如手機的語音識別系統，只能識別特定的語言，稍微複雜一點的就無法識別，更別說是語義分析了。

事實上目前所謂的人工智慧的研究，大多數時候依然處於一個概念狀態。

關於人工智慧的理論五花八門，還沒有一個真正行之有效的正確理論。

因為實踐才是真理的唯一檢驗標準，但是大多數的理論，實踐起來太難了。

當然，對於人工智慧的一些理論能否實現，葉秋並沒有一個確切的概念，所以，他特意諮詢了人工智慧工程師們。

最終得出的結論是，模仿能力這方面，其實很多研究人工智慧的實驗室都已經可以做到，但是這個模仿能力，其實目前為止，指的依然只是最基本的透過資料庫來呼叫，並不是說，人工智慧就真的會思考，會模仿了。

Loading...

未載入完，嘗試【重新整理】or【退出閱讀模式】or【關閉廣告遮蔽】。

嘗試更換【Firefox瀏覽器】or【Chrome谷歌瀏覽器】開啟多多收藏！

移動流量偶爾打不開，可以切換電信、聯通、Wifi。

收藏網址：www.peakbooks.cc

(＞人＜；)