所謂大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理、處理的資料集合。從產業角度，常常把這些資料與採集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為“大資料”。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。當今全球處於資訊爆炸的時代，分析天量的資訊背後隱藏的資訊將會產生巨大的財富。根據IDC 監測，全球在2010年正式進入ZB 時代，全球資料量大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產生的資料量相當於之前產生的全部資料量，預計到2020年，全球將總共擁有35ZB 的資料量，相較於2010年，資料量將增長近30倍。如今大資料（Dig Data）已經成為繼物聯網、雲計算、移動網際網路之後又一個熱門科技概念。全球網際網路巨頭都已意識到了“大資料”時代，資料的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內的全球IT 巨頭紛紛透過收購“大資料”相關廠商來實現技術整合，亦可見其對“大資料”的重視。2012年3月22日，奧巴馬政府宣佈投資2億美元拉動大資料相關產業發展，將“大資料戰略”上升為國家戰略。奧巴馬政府甚至將大資料定義為“未來的新石油”。而國內巨頭紛紛透過政策鼓勵、行業併購來實現行業發展。5月10日，馬雲卸任阿里巴巴CEO時，提出“中國已進入大資料時代”，阿里巴巴更是以2.94億美元收購高德軟體28%的股份，成為其第一大股東。早在工信部發布的物聯網“十二五”規劃上，就把資訊處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一提出來，其中包括了海量資料儲存、資料探勘、影象影片智慧分析，這都是大資料的重要組成部分。雖然大資料目前在國內還處於初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有資料的公司站在金礦上，基於資料交易即可產生很好的效益；其次，基於資料探勘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重資料分析。比如幫企業做內部資料探勘，或側重最佳化，幫企業更精準找到使用者，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。未來大資料企業將獲得快速發展機遇，已經毫無懸念，大資料時代已經到來。相關概念股：

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