那麼，為什麼企業、行業金融和宏觀經濟，在大量運用數字的時候，會經常出錯？ 尤其是在宏觀經濟層面，為什麼數字理性幾乎總是在出錯？ 總的說來，這不是數字理性本身的問題，而是對於數字理性的認識問題。 另外，還有運用數字理性的人們的問題。 數量經濟學家們和金融從業者們，往往會更多地定義紙面財富，而選擇弱化個性的部分。 而當弱化個性、甚至忽略個性的時候，往往會排斥個性這個對社會具有最大推動力量的因素。 那麼，不論是很多“金融工程”，還是凱恩斯主義，都是脫離了人性，或者說個性，來進行產業和社會經濟的系統設計。不少人在發展數量經濟學的時候，主要透過數字理性對宏觀經濟進行假設，然後脫離微觀經濟對宏觀經濟進行數字理性的分析和干預。而這種情況就意味著，這些人的數字理性有意無意地弱化或者忽略微觀個性層面，不思考微觀個性對社會程序的決定性影響，以及自己的宏觀數字理性對微觀個性的壓抑。 而從經濟的角度來說，個性幾乎無法進行數字式量化，人們其實根本無法評估出來某一個人的個性會對整個世界產生什麼樣的影響。 那麼，強調數字理性的人們，因為無法理解個性的意義，或者故意不承認個性的意義，因此只能在資料建模中弱化個性的影響。 因為，如果真的要充分考慮個性因素，那麼沒有一個數量經濟學或者“金融工程”的公式是可靠的。 因為，一個國家如果有500萬人，那麼就有500個個性。 即使其中只有十分之一的所謂重要人物，也是50萬個對社會具有重要影響力的個性。 那麼，這些個人的個性一旦和其他人的個性互動，還有與國外、自然界的互動，那麼其模式的複雜就是最強大的計算機都計算不出來。 那麼，不論是經濟還是金融領域，以數字理性為導向的人們，也往往都是在理性思維薰陶訓練出來的人們。 而這些人必然在個性上要偏弱，經常難以理解個性的作用，執行起來也就更不考慮個性的相關問題。

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