日期：2014-07-14 10:41:17

懶漢安德森的機遇

在正式進入NSCA實習的第一天，安德森就發現自己徹底打錯了主意，這裡不是混日子的地方，他也不可能將這一偉大事業（混日子）繼續下去。

雖然這裡的氛圍頗為自由（大家各忙各的，誰也沒空去管他），安德森的工作也頗為清閒（什麼都不會做，以至於什麼都不用做），但是NSCA好歹作為一個國家級的正規科研機構，是個莊嚴肅重的地方。

任何一個莊嚴肅重的地方，都會有一些成文或者不成文的規章制度，不管怎麼樣，安德森都不可能像在宿舍那樣，想什麼時候睡就什麼時候睡，想怎麼睡就怎麼睡。

如果不讓我睡覺，那麼這一天之中平白無故多出來的時間又該如何打發呢？安德森大概是這麼想的。

日期：2014-07-14 10:41:40

要不……順便研究一下這些龐然大物吧，反正閒著也是閒著。

在安德森的概念中，個人計算機是計算機，超級計算機也是計算機，既然都是同一類的玩意，那差別應該不會太大。作為一隻把玩個人計算多年的老鳥，要搞定所謂的超級計算機，也不見得會是件很困難的事。

很快的，安德森就會明白他的想法有多麼幼稚。

日期：2014-07-14 10:42:00

當進入機房見到主機，面對眼前的這些龐然大物之時，安德森才明白原來計算機是可以造得這麼雄偉壯闊的。

當開啟終端看到AIX介面，望著數不清的命令符號的瞬間，安德森才明白原來計算機的操作是可以這麼複雜凌亂的。

如果安德森還沒徹底懵過去的話，他大概能馬上反應過來，原來他橫玩豎玩了十來年的個人計算機，在這些高階大氣上檔次的超級計算機面前，充其量只能算個玩具。

日期：2014-07-14 10:42:33

眼前的世界，是一個全新的領域。

下面我們先將“瞬間驚呆了”的安德森童鞋暫時晾在一旁，我給大夥科普一下超級計算機的相關知識。有對此不感興趣的童鞋，可以輕鬆地跳過此節，但是我敢保證，你們最終還是會回頭來看這部分內容的。

出家人不打誑語，我雖然不是出家人，但也很少打誑語。我曾經仔細考慮過要不要刪去這節的內容，但是後面發現如果這部分內容不在了，我並不能保證大家能夠輕鬆看懂後面的某些章節的內容，所以最後還是保留了下來。

所以，跳者請慎重，且跳且珍惜。

日期：2014-07-14 10:43:16

問題一：什麼是超級計算機？

一般答案：體積超級龐大，速度超級快，計算能力超級強悍的計算機。

評價：廢話！

大家就算是沒吃過豬肉，還沒見過豬跑麼？這個用腳趾頭都能想出來，既然敢號稱超級計算機，那肯定是體積又大，速度又快，還超級能算的。

我們來看一個稍微專業一點的答案。

專業答案：超級計算機是一種計算能力極強的機器，它通常由數百個或者更多的處理器（機）聯合而成，能夠處理一些個人計算機或者大型機無法處理的複雜問題。

評價：基本靠譜！

這個答案的靠譜指數可以達到80%，很符合學術界對超級計算機的定義。至於那20%不靠譜那又是怎麼一回事呢？呃，別鑽牛角尖了，在這個世界上你見過十全十美的事麼？

日期：2014-07-14 10:43:38

此外，這裡我再補充一點。

上一章我們說過，在計算機發展史中，喬幫主以一己之力開闢了另外的一條路，也就是現在擺在家家戶戶書桌上的個人計算機。簡單論之，個人計算機由當初的另類模式也逐漸演化成了主流模式（人手一臺），而且正在向體積越來越小、重量越來越輕、操作也越來越花哨的方向發展（不好意思，我這裡說的絕對不是Macbook air）。

但是超級計算機卻一直延續了計算機的主旨，專注於計算能力的提高，簡單來說，這才是計算機發展的常規模式。

日期：2014-07-14 10:44:28

問題二：為什麼會出現超級計算機？

答案很長，請聽我娓娓道來。

在偉大的自然界中，隨著一些複雜問題的出現（這些問題可能是純數學上的，也可能是物理學、生物學上的，甚至可以是哲學上的。總而言之，只要是任何一種可以量化的東西，都可以用計算機來進行計算），計算規模也變得越來越大，對計算機的計算能力也要求越來越高。

於是，大夥兒一起來想辦法如何提高計算機的計算能力。

幹這行的都知道，決定計算機計算能力的關鍵是一個叫做CPU的玩意，它的中文名叫做中央處理器，任何複雜的計算到了它那都能拆分成一條條簡單的指令，然後快速執行得到結果。通常來說，CPU的功能越強，計算機的功能也就越牛逼。

所以要提高計算機的功能，自然而然一個貌似很靠譜的方案就出來了，只要能提高CPU的計算頻率，就能提高計算機的功能。

從某種程度上來說，這個方案是靠譜的，但其靠譜指數不會超過20%。

日期：2014-07-14 10:44:58

在很長的一段時間內，大批極富才華的科學家竭盡心力地研究CPU技術，只有一個目的，就是讓它變得更快。並且他們在這件事上也做得非常成功，CPU也確實變得越來越快了。直到有一天問題出現了，科學家們發現當CPU到達一定的運算速度之後，再想提高就越來越困難，甚至有時根本無法辦到。

很多年之後，有一個叫摩爾的聰明人，將這個規律進行總結，史稱“摩爾第二定律”。這個定律歸納了CPU計算速度與研發成本的關係：當CPU到達一定速度之後，若要在此基礎上進一步提高，則研發成本將以指數增長。

當任何一樣事物以指數的形式進行增長，都會產生極為災難性的後果。在這裡我們暫不考慮是否有如此巨大的研發經費，“摩爾第二定律”卻硬生生的告訴了科學家們這個一個事實，要想透過無限制的提高CPU計算能力的手段來提高計算機效能，恐怕略有不妥。

瓶頸終於出現了，以一種大家誰都未曾想到的方式。