gpu這個詞是nvidia釋出geforce256時提出的，當時內部集成了硬體固化的tl單元，故名思意就是做空間變換與光照處理，至此，gpu的浮點運算能力算是有了開端。

雖然此時顯示卡的地位被穩固下來，但在很長時間以來也沒有人想要拿cpu和gpu進行對比，畢竟gpu不僅僅是運算那麼簡單，幾何體的變換裁剪，光柵化，紋理的讀取，後期aa……這些功能過於專用化，cpu只能模擬，顯然是吃虧的。

當時的處理方案是顯示卡把運算單元劃分給頂點和畫素兩個階段，不同顯示卡為兩者分配的計算資源比例不同，也使其在不同遊戲下表現出不同的效能。

而到現在還能看到圖形api流水線裡的vs、ps階段，一直到前幾年dx10開始，gpu的架構邁入通用架構，流處理器的概念被提出，gpgpu開始興起，gpu這才終於有了和cpu比較的基礎。

從此，gpu的核心數越來越多，幾十幾百甚至上千。

核心多的gpu就是適合做並行量大的工作，渲染一幀畫面，多邊形數上百萬，互不影響，最終畫面達到1080p，畫素數上百萬，也互不影響，這種良好的並行負載使得gpu的架構能發揮出巨大實力。

但是cpu也並非沒有這種使用場景，不然也不會從單核到雙核又到四核。

事實上兩者的單精度運算能力的確差不多，但是換成幾乎完全不能並行化的工作負載，例如48個在做不同工作的執行緒時，結果就不一樣了，最終變成主頻的戰爭。

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