LSSVM演算法中，聽到“演算法”兩個字，基本就可以確定其起源於機器學習領域了。

在這個領域中，雖然各類演算法千般妖嬈，萬種風情。

但是，機器學習，最終還是要落實到“學習”二字。

只要落實到這裡，那就一定在李崢的射程範圍之內了。

實際上，就連其基礎原理也與李崢學習無異。

李崢，發動腦筋，做很多份卷子，繼而完善知識點，以達到無論做什麼樣的高考卷，都能拿到730+的分數。

這便是一次完整的李崢學習，其目的是透過高考，並且排在林逾靜上面。

而機器，運用某種數學模型，推測很多份火箭發射資料，繼而完善計算方法，以達到無論拿到怎樣的火箭引數，都能推測、診斷出故障，且準確率高於95%。

這便是一次完整的機器學習，其目的是找出故障點，保證火箭發射的成功率。

可即便原理如此簡單，機器學習卻依舊是精深的領域。

沒辦法，難點全在演算法上。

還以李崢學習為例。

在不考慮學魔加成的情況下，其效率和結果，取決於李崢的智商和學習方法，簡稱學法。

那麼在相同的時間內，把李崢、林逾靜和劉新放在一起學習。

那結果必然是天差地別的。

一方面，大家智商不同，劉新可能學了還不如不學。

另一方面，大家方法也不同，林逾靜這種偷奸耍滑的人，無論面對什麼知識，都一定能想出比較髒的學法。

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