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留給臺下眾人一些反應消化時間，吳浩繼續說道：“只有讓AI程式感知到人類的情感或者說語言的溫度，它才能學習和模仿人類的語言，讓自己的語音富有溫度。

這說起來好像很容易，原理也只是這個原理，但真正做起來卻很難。

首先我們得設計構建相關的AI語音程式框架，然後在框架內填充足夠多的語言資訊內容和各類資料。

這麼說來大家有些不明白，打個比喻，就是要先建一座圖書館，再在這座圖書館裡面放滿了各類書籍。

然而它還只是一個圖書館，如何讓它變得聰明起來，這就運用到了AI的深度學習技術。

為此，我們聘請了上百位漢語言文學方面的老師教授專家以及相關的數字語言專家，來建立一個龐大的數字場景模型。

將AI語言程式放入進去，讓它開始逐步學習吸收這個場景中的內容。

當然了，這還只是基礎學習，猶如幼兒園和小學的基礎教育階段。如果想讓AI語音程式學習更多更豐富的內容，就必須要有龐大的資料資訊來做支撐。

可是以我們當前的實力是在是無法獲得這樣的資源，於是我們將目光聚焦到了網際網路。

在龐大的網際網路上面，有數以萬計的海量語音資訊內容。當然了，這些都是在網路上公開和能夠找到的。

我們從這些龐大的語音資訊內容中，篩選出一些有特點或者說符合相關條件的語音資訊內容提供給AI語音程式學習。

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