以閒聊的方式講解當前行業的情況，這是郭拙誠要求的，也是田鴻蒙、傑克所樂意的。畢竟郭拙誠不是神仙，如果不瞭解情況，將來就很難做出正確的決策。

因為額外出現了一個馬爾科·博格巴，他的麾下又將多出一個叫數碼公司的公司，郭拙誠不得不在香港多停留一天。

他拿著傑克給他的那疊資料在酒店裡認真閱讀著，爭取對這個馬爾科·博格巴的技術有一個大致的瞭解。

實際上這個技術說起來也簡單，就是讓計算機‘模糊而精確’地記憶運動物體的外形、聲音特徵，當處理這些訊號時，軟體系統就對其強化。而對其他環境因素，相對靜止的、速度不快的，如霧氣、周圍的花草、樹木、山脈、河流等等當作噪音進行弱化或者乾脆出除。這樣一來就能讓那些目標影象和聲音就顯得更清晰。

處理器最大的難處不是剔除海量的資料而是如何抓住目標和非目標的特徵，只有二者的特徵被處理器的程式捕捉到並靈活地記錄下來，才能不會因弱化環境噪音而使目標也被弱化掉，也不會因強化目標而使目標產生失真。裡面涉及到動態降噪的原理和靜態降噪的原理，動態降噪和靜態降噪的區別除了實時性的區別外，還有注意目標和非注意目標的隨意性和不可預計性。

靜態降噪是影片、音訊資料已經儲存，程式知道哪些目標是應該強化、哪些是應該弱化的，一次資料處理不夠可以再來第二次甚至多次，時間很充裕，錯了可以重頭再來。動態降噪的條件則惡劣得多，大量的資料一湧進來，系統就要根據設定的目標或非目標進行強化和弱化，而這些進來的訊號其信噪比是隨機的，有可能目標訊號很強無需進行強化，也可能進來的信噪比突然變得很弱，需要多次強化才能達到效果。

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