正是因為對數字的世界無比熟悉，林聞方才能體會到到底那樣的演算法意味著什麼。這並不是什麼太過冷門的演算法，而是一種被稱作預測演算法的玩意的衍生。預測演算法最初是用在網路系統的分析建構上，後來逐漸演化將人們的行為定量化，透過資料探勘和分析，來分析人們的行為的算法系統。現在最經常使用這種工具的就是各種各樣的企業，他們嚮應用數學家們提供大量的金錢和自己積累下來的資料來分析使用者的行為，以便開發出有針對性的銷售方式。在科研領域，很多領域也都在使用這種演算法來建立模型，尤其是在基因科學和分子生物學方面，預測演算法有多種多樣的使用方式，來幫助科學家們破解最核心的結構問題。

林聞方對這種演算法一點都不陌生。他在各個資料分析客戶端裡大量應用這種演算法，將那些零散的資訊聯絡起來，希望能夠發現其中的聯絡性，從而將陰影海夫納組織挖出來。雖然效率有點低，基本上算是在大海撈針，但從發現的零散片段來看，他的想法沒錯，演算法也很準確可靠。同時，這種演算法也是林聞方建構包括火羽在內的所有人工智慧的核心演算法之一。

火羽有其最核心的一套演算法，現在這套核心演算法已經包括了對自我意識的一段闡述。在這個核心周圍，是一整個經驗庫、常識庫。然後，圍繞著經驗庫和常識庫，就是層層疊疊的複雜無比的兩套演算法：一套是對資訊的解釋，包括將影片、聲音訊號處理成火羽能夠理解的資料包；另外一整套則是層層疊疊的預測演算法。預測演算法可以透過模糊和不完整的條件來推斷可能性，這正是開發者所冀望的核心功能，也是體現智慧的價值所在，不同的人工智慧，區別最大的當然是核心演算法，但真正在長期的使用中塑造人工智慧，使其變得不斷強大的，卻是這些預測演算法的巢狀。火羽之所以強大，正是因為核心演算法和周邊的輔助演算法相輔相成構成了一個可以不斷自我完善的良性迴圈。在離開了智策公司之後，林聞方几次對火羽的修改和加強，除了增加她的輔助功能模組之外，也就是在周邊的預測演算法上動腦筋了。

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