嚴格地說，那並不是林聞方查到了線索，而是火羽透過大量的資料分析找到了那個在大廈裡觀察著襲擊的人。之前，火羽就一直在透過獲取各種影片訊號，進行綜合分析在尋找那個人的蹤跡。經過一段時間分析沒有結果，林聞方倒是發現了火羽的短板。

現在的火羽是沒有真正意義上的視覺功能的，她能夠根據提取畫面上的內容分析其元素，然後是標繪這部分內容進行跟蹤。在有固定的目標可以參考的情況下，火羽能夠在不同的影片訊號裡比對、鎖定同一目標，但當需要火羽大海撈針式地在無數影片畫面裡搜尋一個目標的時候，火羽這部分影片訊號分析處理的能力就完全跟不上趟了。比如，一個人出現在1號攝像頭裡，幾分鐘又出現在9號攝像頭裡，如果這兩個攝像頭的拍攝範圍沒有重疊，中間有一段時間的空檔的話，那火羽未必會認為出現的是同一個人。

要重寫視覺分析軟體，林聞方就花了一週時間，演算法還未必是最最佳化的。這種程式的演算法，就只能根據林聞方的理解來進行了，火羽完全幫不上忙。雖然她能分析處理影片，卻不知道視覺為何物。模擬視覺進行判斷的相似性演算法，讓林聞方痛苦得想死。

但程式重寫之後，火羽重新獲取了一邊所有的影片進行分析，卻又遇到了新的問題。基於新的相似性視覺分析引擎，由於暫時來說，視覺判別的資料庫還沒有內容，完全按照程式的結果展示給林聞方，呈現出來的不是一個結果，而是若干個。穿西裝打領帶，比較中等的身高和偏瘦的體形，短髮……這些判別調節的確是不可能篩選出唯一結果來的。

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