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面對莫測的病情，孫立恩果斷選擇了場外求助。其實他最早的想法是請附屬醫學院的衛主任衛教授看一看片子，但想了想還是覺得因為這種事情，去拜託一個並不怎麼熟悉的影像科大佬不太好。

自家院裡的影像科搞不定，所以需要找學院裡的影像科教授閱片，要做這種事情確實需要一點勇氣。

但老東西就不一樣了。六個月的實驗過程中，孫立恩早就放棄了和老東西比拼閱片能力的念頭。裝備有上百張TESLAV100運算加速卡的老東西能在五分鐘內識別超過兩千張CT影象，並且對影象內的病變區域和病變型別進行辨別，準確率高達97%以上。而作為對比組，五名擁有十年以上工作經驗的影像科醫生五分鐘一共能辨別一百張左右的CT影象，準確率只有大概93%左右。

老東西的準確率很高，更重要的是，它識別CT圖的速度很快。快到適合現在這種情況的地步。

“識別？可以啊。”吳院長毫不猶豫的就答應了下來，然後問道，“是你手頭上有病人需要處理？”

“對的。”孫立恩快速解釋了一下經過，“我們現在需要的是儘快找到她的感染源，然後進行手術干預。單憑亞胺培南西司他丁鈉，我感覺藥物起效來不及。”

吳院長想了想，“這樣吧，你馬上把影象資料發過來，我現在就安排他們準備，以最快的速度出個結果。”

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