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林強接受了一整套的身體檢查，檢查內容甚至包括了全身CT掃描和mNGS測序。檢查價格高昂，耗時也頗久。但對於一個4U機箱裡滿滿當當塞進去八張TESLAV100加速卡的實驗組來說，這部分的花費其實並不算難以承受。

嚴格來說，林強是老東西第一次進行實際操作實驗的物件。雖然組內的研究員們對於是否有必要第一次實驗就把老東西應用在這種疑難雜症上有些意見不太統一，但既然已經決定了，那大家還是希望全力以赴，儘量為老東西蒐集到更多的資料。

資料越多，老東西能做出的診斷理論上就會越精確。

要想知道他們的AI演算法設計到底有沒有問題，光憑提前得出答案的那些病例報告肯定是不夠的——在人工總結記錄病例的時候，人們總是會不自覺地去除一些不夠“直接”的資料，以保證報告本身的簡單易讀。

而這些用來保證其他人閱讀順暢的處理方法，事實上給老東西省了不少麻煩——人體症狀表現實在是太多了點，能否排除這些多餘變數，準確找到病因，這才是老東西目前需要面臨的最大考驗。

而讓這群實驗人員感覺抓狂的是，哪怕他們盡心盡力，想盡一切辦法給老東西搞來了所有的資料，他們卻不能馬上驗證老東西的計算是否正確——沒有人知道林強到底得了什麼病，就連吳友謙院長和三軍醫大的專家們得出的診斷結論也有著相當的模糊空間。

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