“你要我做金屬玻璃的實驗？”魏振學只聽楊銳說了一半，就叫了起來：“我是做化學的沒錯，可咱不做這個啊，你也是搞研究的人，不能看見化學的專案就讓我做吧，我不做。”

“不是讓你做出來，是讓你重複試驗，檢查它的資料，你不覺得資料太漂亮了？畫出來的曲線幾乎和經典曲線一樣了，資料處理都快省下了。”同樣的實驗，資料好看的解釋起來就簡單，說服力更強，資料不好看的就需要用數字和計算來解釋了，難度更高，說服力更弱，這就好像車輛走勻速直線運動好計算解釋，車輛要是走堵車運動，計算解釋肯定比堵車本身要煩的多。

研究員追求漂亮而經典的曲線，這是最好的實驗資料，然而，現實的實驗大多數都是不好看的資料組成的，經典曲線可遇而不可求，尤其是國內目前的實驗條件，你不能指望篩眼比黃豆還大的篩子下面只有芝麻。

魏振學被楊銳轉移了視線，低頭重看論文，一會兒說：“是挺漂亮的……但我也不是研究這個的！我想做化合物合成，不想做金屬玻璃。”

“搞研究做實驗的，哪個不是邊學邊做的？你先把金屬玻璃的實驗做出來，以後我資助你搞化合物合成。”

魏振學被說的有些心動了，問：“那我就照他論文的模樣重複一遍。”

“只重複一遍不行，你必須做出結果來，或者證明這個結果做不出來。”楊銳停了一下，道：“對外的話，你就以這篇論文為比較，做一個延伸論文，如果結果證明李鑫的論文確實可行，你就當什麼事都沒發生，投稿發表好了，算是給李鑫增加一個引用。如果結果證明李鑫的論文不可行，你就以自己的論文受到了影響，向雜誌社和李鑫的單位投訴。”

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