“佩奇，我跟你說，我終於研究出了環宇影片的核心模式。”

無比興奮的，拉里教授給谷歌佩奇打了一個電話。

電話結束，與拉里教授一樣，佩奇亦是激動的暴走了起來。

“布林，布林，拉里教授跟我說了環宇影片最為核心的模式。”

“真的嗎，佩奇，是什麼，別激動，你慢慢說。”

隨即，佩奇與布林一樣，在辦公室裡徹底的尖叫起來。

“太厲害了。”

“沒想到環宇影片竟然想到了這樣的模式。”

“布林，我們輸的不冤。”

佩奇無比感慨地說道。

“不管如何，我們也要將我們的核心算法制作出來。”

“對，我們現在就要推動這一塊。”

兩位谷歌創始人都是搞搜尋引擎起家。

如果說別人對於這一塊還稍稍難於理解，但他們只是一點，一下子便無比的通透。

沒有任何疑問，這種大資料的演算法比之單獨的靠搜尋引擎關鍵字更為強大許多。

要知道，搜尋引擎關鍵字推送是被動的。

因為他是需要使用者搜尋之後，搜尋引擎才能知道你想要什麼。

可使用者如果不對關鍵字進行搜尋，那麼，你知道使用者想幹什麼嗎？

但環宇影片卻另闢蹊徑，從使用者的行為習慣，身份特徵進行精準分析。

你對影片觀看的時長，你的滑鼠點選，你的點贊……都能成為代表你喜好的資料。

將這一些資料結合一起，那麼，你就可以對任何一位使用者進行精準推薦。

這也是為什麼環宇影片推送的都是使用者喜歡的。

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