看著手中的S型試件，楊忠全的眼中滿是不敢相信的神色。

別小看了這玩意兒只是個S型的薄片，在技術難度上，曲面是由樣條曲線生成的，樣條曲線是透過控制點生成的，據說與飛機的結構件生成方式類似。

並且就這麼一個扭成S型的試件，因為含有曲面和底座成銳角的部分（閉角），理論上就只有五軸聯動機床才能加工。而與此同時，機床加工過程中進給方向需要進行多次變換，相當考驗機床的效能。

因此，不只是加工精度，像是力、熱、振動、噪聲等等各方面的屬性，最終都會反映到S試件曲面的幾何誤差上。

這臺機器的原裝系統是什麼楊忠全沒見過，但常識告訴他就算是西門子公司為這臺機床量身定做的原裝系統，也很難做到這種程度。

看著楊忠全滿臉震撼的表情，陸舟猜測多半是小艾表現的有些太過出色了，心中不禁有點犯愁該如何解釋。

不過他轉念一想……

我解釋個P啊。

憑啥要費那個力氣解釋！

於是，他便擺了一副愛信不信的樣子，隨口編了個理由說。

“我在歐洲遊學的時候認識過幾個朋友，其中有個人是做這方面的專家。在和他交流的時候，我得知他正在研究一種基於神經網路學習技術的機床控制系統——”

“這不可能！”眼睛瞪得老大，楊忠全當即反駁道，“神經網路學習演算法在數控機床上的應用不是沒有人研究過，但到現在為止都還停留在論文上，沒有任何例項能夠證明這種演算法能夠提升數控機床的加工精度——”

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