設想一下作為單個礦工。假設你花了辛苦賺來的6 000美元買了一臺全新閃亮的比特幣礦機，你所期望的效能是平均每14個月會找到一個有效區塊（在2015年早期一個區塊的獎勵價值在10 000美元）。

考慮到電費和其他運營成本，礦機的平均收入期望值應該是每個月400美元。如果可以確定每個月都能獲得400美元，那麼購買一臺礦機是合理的投資。但是別忘了，挖礦是一個隨機過程，你不知道什麼時候可以發現下一個有效區塊。在找到有效區塊之前，什麼都賺不到。

高方差

從礦工第一年能找到有效區塊數的機率分佈上看，這個分佈差異是很大的，期望值（也就是第一年能找到區塊的平均數）是相當的低。因為發現區塊的比率是一個很低的固定值，並且這個值和你上次發現一個有效區塊所花費的時間完全沒有關係，因而總的發現區塊的期望值是以柏松機率分佈[1]。柏松分佈是指，如果有N個獨立事件，每個事件成功的機率是λ/N，當N接近於無限大的時候的成功機率分佈。比特幣挖礦中，嘗試每一個臨時隨機數的行為實際上就是一種超小成功機率事件，所以即使對於小礦工來說，N的值也確實很大，這種近似類比是很合適的。

如果你期望每14個月找到一個有效區塊（根據泊松分佈可知λ=6/7個有效區塊/每年），則有超過40%的機率在第一年你不會找到任何有效區塊。對於個體礦工來說，這可能是災難性的。你在一個礦機上花費了數千美元，並且支付了很多電費來執行，結果什麼都沒有獲得。第一年能獲取一個有效區塊獎勵的機率大概是36%，這也就意味著即使你的電費不高，你也就可能剛剛夠支付電費。當然也有很小的機率可能會發現兩個甚至更多的有效區塊，這種情況下才有可能真的賺錢。詳見圖5.11。

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