在網際網路誕生初期，資料庫主要的型別是關係型資料庫，這是一種採用了關係模型來組織資料的資料庫。這是在1970年由IBM研究員埃德加·弗蘭克·科德（E.F.Codd）博士首先提出的，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維表格模型，而一個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的一個數據組織。

隨著網際網路Web2.0網站的興起，傳統的關係資料庫在應對Web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS型別的Web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而NoSQL的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL泛指非關係型的資料庫，它的產生就是為了解決大規模資料集合多重資料種類帶來的挑戰，尤其是大資料應用難題。

以谷歌為例，谷歌公司大資料三篇著名論文（GFS，Bigtable，MapReduce）奠定了谷歌大資料的基礎，而谷歌的Pagerank演算法實現了當時幾乎最先進的資料搜尋演算法。PageRank透過網路浩瀚的超連結關係來確定一個頁面的等級。谷歌把從A頁面到B頁面的連結解釋為A頁面給B頁面投票，谷歌根據投票來源（甚至來源的來源，即連結到A頁面的頁面）和投票目標的等級來決定新的等級。簡單地說，一個高等級的頁面可以使其他低等級頁面的等級得到提升。而這個技術正是本章所指的資料第二階段，透過複雜的設計網路和演算法進行重新整理和歸納，將原本看似並無關聯的資料變為可以分級分類的高質量資料，讓大資料和複雜網路模型成為可能。

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