第4章 五步流程實現增值提出正確的問題

“計算機沒有什麼用處。它們唯一能做的就是告訴你答案。”這句話出自巴勃羅·畢加索。眾所周知，作為畫家，畢加索擅長用極其扭曲的方式來表現客觀現實，但他卻不是資料分析方面的專家。像所有偉大的藝術家一樣，他對當時的時事話題有著獨特的感知能力。

從畢加索所生活的時代到現在，資訊科技的發展是否明顯快於現代繪畫藝術的發展，這個問題的答案是開放性的。可以確定的是，計算機系統在處理藝術問題方面始終有些困難，比20世紀60年代信奉科學技術的未來學家預言的還困難。IBM的沃森認知計算系統可以解碼語言，能夠理解上下文的意思，可以基於前期輸入的報紙雜誌資訊和維基資料庫回答測試題目，回答速度和準確度超過之前任何一位《危險邊緣》人類冠軍。但就算現今我們超智慧的IT系統很聰明，能夠提出令人感到意外的問題，它們大部分還是存在一些問題的。

日常生活的實踐經驗可以讓我們認識到：

以資料為基礎的價值創造的潛力不一定來源於資料本身。

有一次，一位企業管理者迷惘地說：“我原來認為，只要開啟潘多拉的盒子，就自然會有新想法出來。”人們就是這樣盲目推測大資料的魔力的。當然，人們會從資料中獲得很多認識。資料分析會變得越來越智慧化，但前提是要選擇正確的問題作為出發點。這些問題不是關於對某一行業前世今生的（大）資料分析。最好是召集5~10個來自不同專案背景的聰明人，坐在一起共享一下他們精通的範疇，例如對商業模式的理解、對不同價值鏈領域的專業認知（可以是市場營銷、企業運營、售後服務、採購等方面）以及對某一個數據驅動下的解決方案的發展潛力的看法等。然後，提出具有較大思維開放性的問題：

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