美購網現在引進的大資料分析，還是相對比較簡單的那種。

只是透過本站蒐集到的使用者資訊進行分析，遠遠比不上幾年後，那種全網蒐集使用者資訊來進行分析的效果。

但是哪怕是現在的這種簡單分析，已經足夠了。

在美購網內部，透過使用者的註冊資訊、電話、地址，過往的購物習慣，站內搜尋資訊等，已經能分析出太多的東西了。

在這項技術正式投入使用前，劉安神采奕奕地給公司幾位大股東及所有高管講解了大資料分析的具體應用。

……

透過使用者的各類資料蒐集後，可以做出更深一層的大資料應用，也即是畫像分析。

畫像分析是透過機器學習技術，根據不同分析維度、特徵統計、樣本抽取出的資料執行打標和記錄。

打標後將各項分析維度彙集起來，勾勒出特徵畫像的應用。也可以透過打標記錄，機器進行自我最佳化模型和深度學習。

典型的畫像分析案例包括：

（1）使用者消費行為與需求畫像

（2）使用者偏好畫像

（3）地理分析畫像

（4）裝置管理畫像

……

也就是說，透過這一連串的蒐集和分析後，這名使用者的清晰畫像，就會浮現出來。

劉安舉了個例子，他隨便選了一個網站註冊使用者的資訊：“我們來看一下，這是我們的一位老會員，從美購網剛成立，還沒被王董收購時，就已經註冊了我們網站的使用者。”

“註冊時間已經三年多了，一共有兩個送貨地址，看得出來，一個是她公司辦公地址，一個是家庭地址。”

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