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這對於一個人工智慧來說，並不是一件容易的事情。

與競技遊戲不同，醫療診斷過程並沒有詳細的規則，無法很容易的將其轉化為一個邏輯問題。

需要非常合適的演算法，才能夠讓人工智慧掌握這種高超的技能。

徐佑在得到了龐大的醫療相關的大資料之後，開始思考著其中的關鍵。

為此，徐佑深入思考了人類與人工智慧，在學習和分析問題上的關鍵區別，並利用到大腦模擬模擬的功能，在自己的大腦中，模擬著海島人工智慧的各種行為。

僅僅讓海島人工只能讀取這些醫療大資料，並利用關鍵詞去完成對應的搜尋，是遠遠不夠的。

還需要讓海島人工智慧像專業的醫生那樣，能夠理解患者的各種資訊，並給出專業的反饋。

經過無數次的實驗、最佳化之後。

徐佑終於可以讓海島人工智慧，掌握大量的醫學知識，成為了一個“AI醫生”。

完成了這項工作後，徐佑在海島量子實驗室中，給大家講解著自己的這一成果。

“我們透過海島人工智慧的深度學習功能，讓海島人工智慧掌握了數億次的病患資訊、相關的診斷資訊，以及數百萬篇優質的醫療論文。這種學習方式，並不只是讓海島人工智慧複製了這些資訊，而是從整個邏輯框架上掌握了這些知識，並從多個不同的維度，進行知識輸出。”

透過徐佑的講述，大家發現，在多個細節上，徐佑都用了非常多的心思。

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