<!--go-->

“簡單舉一個例子，比如‘東坡’二字，在歷史典籍裡隨時會出現，只有在作為主語和賓語，而且謂語為人可以施行或者接受的動作的時候，我們才可以大體判定這裡的‘東坡’是指人。”

“因此‘與東坡同醉’，這樣的語句我們可以粗判為與蘇軾有關，而‘醉於東坡’，東坡不是賓語，我們就讓程式認為與蘇軾無關。”

“當然也有兩可之間的，例如‘東坡有田’，這一類語句就還需要擴充套件判定，這底下涉及到一整套的句法分析邏輯。”

“最後我們會得到這麼一批和蘇軾有關的子標籤，還有一批與其關連較為緊密的關係人，比如這裡的‘蘇洵’，‘蘇轍’，‘王弗’，‘宋仁宗’，‘曹太后’，‘章惇’等。”

“我們暫時先遮蔽掉這類人物標籤，僅透過之前的‘軾’，‘子瞻’，‘東坡’三個標籤來確定子標籤，開始在文庫當中檢索。”周至熟練地操作和講解道：“看，最終我們就會得到幾千條與蘇東坡有關的資料。”

“當然了，我給幾位老師展示的是以前的專案，這是運算後的結果，具體的真實運算過程還是需要一些時間的，不可能這麼快。”

“在這幾千條記錄當中，我們可以分作幾類。”周至一敲鍵盤，數千條記錄，分出了好幾種顏色。

“一類是包含時間的，一類是包含地點的，一類是包含官職的。”周至再一敲鍵盤，三類資料開始重新排列聚合：“我們根據蘇軾的職官、任職地變化，宋史年號，用字用號的變化等等，便能夠將這數千條記錄排出一個《蘇東坡行狀》，並在此基礎上排出一個《東坡軼事彙編》。”

Loading...

未載入完，嘗試【重新整理】or【關閉小說模式】or【關閉廣告遮蔽】。

嘗試更換【Firefox瀏覽器】or【Chrome谷歌瀏覽器】開啟多多收藏！

移動流量偶爾打不開，可以切換電信、聯通、Wifi。

收藏網址：www.peakbooks.cc

(＞人＜；)