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現在秦克對於算力的需求還是很大的，青檸科技資料中心在完成三期擴容後，微光的算力已能排進世界前五，加上秦克對微光持續不斷的“教導”和升級，若是論起進行大資料分析的算力水平，LV4的微光堪稱是世界第一。

但哪怕是擁有這樣稱雄全球的算力水平，微光在面對夏國加上歐洲近幾十年來的全部極端氣候資料，也顯得有點吃力。

歐洲那邊提供的氣候資料質量、精度都極高，平均每週的資料量便達到了20T，而這僅僅是符合“極端異常”標準的氣候資料，正常的氣象資料更是龐大幾百倍。

相較而言，夏國從三十多年前有氣象衛星記錄以來、符合“極端異常”標準的全部氣候資料加起來也不過1000T左右，夏國與歐洲的氣象衛星數量、氣象資料質量差別之懸殊可想而知。

所以微光以前應對夏國的極端天氣資料比較輕鬆，但一旦加上歐洲地區的極端氣候資料便直接表示無能力，使秦克不得不第三次對青檸資料中心進行擴容了。

考慮到將來要進行全世界所有國家的極端氣候資料整理和分析，那些資料量更恐怖，必須想法子繼續提升微光的算力。

但在傳統的晶片架構下，目前青檸機房這樣的算力擴容已達到微光的資源池管理極限了，再增加伺服器只會導致因為各自的通訊延誤、管理混亂而降低運算效率，對於提升微光的算力有害無益。

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