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老莫有些惆悵。

他只是略懂象棋，真正懂象棋的還是他的老師。

他不能給出太多有關於想起的建議，但他還是從自己的角度，給出楊錚迴應。

他給出的迴應雖說不上專業，但是卻絕對有用。

他給出的迴應正是國內的人工智慧無法在大盒子外思考。

這簡單的十幾個字，暴露了很多國內人工智慧現狀。

或者說，也暴露出全世界人工智慧的現狀。

畢竟據他了解，包括阿爾法貓這類的最頂級人工智也只能利用預先輸入的資料和過去的經驗隨著時間的推移而學習，但在方法上卻很難有創造性。

雖說二代阿爾法貓是從零開始，打破了盒子內的定律，但至於真假，卻沒有一個真正嚴謹的定論。

而目前市面上，卻有兩個例子，證明了他的迴應真實性。

一個是機器人羽毛筆寫福布斯盈利報告。這些報告只包含已經提供給bot的資料和事實。雖然機器人可以自己寫一篇文章令人印象深刻得報告，但它卻缺乏福布斯其他文章中的人性化和感情化。

而第二個，正是時下最火的ai畫圖，當時ai畫圖剛出現的時候，眾人都覺得ai畫圖會影響現實畫師，讓畫師集體失業。

但實際上，市面上的諸多ai畫圖軟體雖然能根據詞條，一分鐘生產一副畫作，可同樣，他們的弊端也十分明顯。

那就是他們細節，比不上現實畫家，甚至最出名的被譽為ai作畫的龍頭老大的某款軟體，筷子的細節一直都處理不好。

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