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零四，零七，零九，零一零，四個仿生人以同步的聲音，固定的語速講述：

“通用型人工智慧是基於知識的系統，遵循博弈論原則，執行一階邏輯推理演算法，即人類給定任意可實現的目標和關於其行動所產生的影響的充分知識，智慧體將根據該算法制定計劃，實現目標。

最初，‘目標’通常無法精確描述，即使以效用函式或者獎勵函式定義，對可能的結果進行平均並對其機率進行加權，依舊只能解決人類遇到的一小部分問題。

隨後，感知和行動直接聯絡並經過深度學習的‘反射型智慧體’出現，極大提高了人工智慧實現目標的效率，但‘訪問缺陷’，‘內容缺陷’，‘語境缺陷’無法克服，仿生人依然無法真正‘理解’資料。

直到零號機出現。

我們不被允許獲知零號機的底層程式碼與背景資訊，只能根據碎片化的事件資訊推斷，您的弟弟，李爽先生的意識結構是作業系統執行的基石。

更重要的是，零號不僅是作業系統，它還構建了一種對映，即外部資料與人類感官體驗之間的對應關係。

基於這種對映，仿生人理解了‘假設空間’與‘抽象概念’，構建了抽象動作層次結構，比如仿生人選擇站起來不再需要一條指令，也不是源自獎勵函式，而是發現站立起來是一種實現行走，跑步，握手或翻牆的先決條件。

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