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人工智慧研發這一塊，無論是今世還是前世，無論是硬體還是軟體條件，目前國內都是遠遠落後於國外的。

當下國內人工智慧水平，尤其是遊戲ai的智慧水平，還停留在“監督學習”階段。

所謂“監督學習”，即是指人類出題，告訴ai正確的答案，並賦予相應的對策的學習方式，類似於中小學填鴨式教育。

反映到遊戲應用場景裡，就是那種識別看到人類玩家後，人機會主動進行攻擊，最多再加一些設定，比如hp小於30%時，會自己找掩體躲避，當敵人躲在某處時間過長時，會扔一顆手雷過去。

但這些都是很死板的程式判斷，嚴格來說還不具備人工智慧的特點，並不是真正意義上的人工智慧。

而國際上，早在97年的時候，ibm用專門設計的計算機，就下贏了國際象棋冠軍。

當然了，那會兒所謂的計算機也不能稱之為ai，之所以能下贏國際象棋冠軍，採用的是暴力破解方法，也就是窮舉法，把所有可能的下法全部計算一遍，然後對比人類的棋譜，選擇最優解。

也就是所謂的“大力出奇跡”。

但是到了圍棋這裡，沒法再這樣窮舉了。

力量再大，終有極限，圍棋的可能性走法，遠超宇宙中全部原子之和，即使用目前最牛逼的超算，也要算幾萬年，在量子計算機成熟之前，電子計算機幾無可能勝任這樣的任務。

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