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第0698章 搶時間

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“關於演算法我就不展開了,這是我們大風集團最大的技術優勢,也是我們最為大家熟知的領域,相信不必再浪費時間去給覺得梳理一遍。

我先聊說說軟體,首先就是工業軟體,既然整個製造都要向智慧化的方向發展,那麼我們的工業軟體是否也可以變得智慧化呢?

對於工業軟體與人工智慧的結合,我們已經研發了有五年的時間,今年,我們首次將這一技術正式匯入產品之中,並利用分析和資料探勘為寄生引數擷取建立機器學習模型。

透過這五年的研發,我們發現貝葉斯最佳化和卷積神經網路在可製造性設計方面的表現非常明顯,我們可以在設計過程中使用同步學習。

截至目前,我們的CAD軟體已經為其工具提供超過50萬種機器學習模型,用於加速長時間的計算。

同時我們也已經開始深入到佈局與繞線工具,讓人工智慧向人類設計師學習,從而推薦最佳化方案。

今年我們自己的晶片製造工廠透過機器學習預測全域性繞線已經成功提高了30MHz的速度。

另外,機器學習可以解決相對較慢的模擬器可能導致計時錯誤、類比電路失調乃至晶片重新流片的建模不足等問題。

如果說我們大風集團之前搶到了工業軟體從二維到三維的一個重要轉變節點並且利用這一重要技術節點與國際工業軟體龍頭企業有了正面交鋒的機會。

那麼在智慧工業軟體這個新轉折點上,我們大風集團有信心搶佔先機,我們的目標是要在智慧工業軟體這個領域成為全球的行業龍頭!

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