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第318章 神經網路

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就在林奇沉迷與遲疑於這位神孽以命運之力為他搭建的處理器的介面模組時,他卻戛然發現腦海裡同樣在動工的晶片走向了新的篇章。

迥異於他曾經構思的簡單cpu晶片模型,也並非最近才轉變思路的gpu晶片模型。

而是一種更為極端的晶片模型。

ai晶片。

眾所周知,晶片本身具有多種型別,以製程來分的話,微機與手機作為消費電子的關鍵,自然分配到的也是最好的消費級晶片,像每年各家手機廠商推出的最新款旗艦機,如果不搭配上最新的870/880晶片,都絕對對不起這個稱號。

哪怕這裡面有的晶片因為效能而發熱嚴重甚至成本巨大,但最新最強這個名頭,就是不能輕視之,不然消費者馬上在這一年教做人。

而這些晶片之外,剩下的還有不同種類的晶片,它們並不需要用到最為先進的5nm製程,它們甚至用微控制器這些來控制即可,包括不限於arm,dsp這類,也就是總稱的mcu晶片。

它們的製程再高也就28nm級別,但卻是一筆龐大無比的消耗,諸如汽車便是這類晶片的消耗大頭,最簡單兩個車窗控制升降都需要,更別說自動輔助駕駛等複雜的功能模組。

而ai晶片則是一種在異化之上,比gpu走得還要更加極端的晶片型別。

如果是gpu比起cpu而言,是需求更加多的alu單元(算術邏輯單元)。

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