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識別精度差，意味著生物電波動幅度小，也意味著兩次生物電波對比誤差小。

不過這裡，不能單純按百分比大小來看。

高精度，雖然百分比很大，但她採集到的資料樣本更豐富，能夠從微伏，跨越到毫伏，等於有兩種對比方案。它只會比奧托博克公司的感應貼片，識別率更高。

葉青又重複了幾次動作，結果每次生物電波的誤差都有變化。

累計五次，葉青問電晶，如果讓程式智慧識別，那程式能從這些生物電波中，找到關鍵的，可以判定的手部收張訊號？

“老闆，這五次對比中，儀器採集到了四次，從32微伏，到66微伏之間的同步生物電波動。”電晶站在波示器前不停捏著尖尖的下巴，“如果建立完善的生物電資料庫，透過模糊對比，我想可以當做判斷依據。”

“但我不敢保證每一個人在採集資料時，都會出現這種情況。另外樣本採集次數也太少，我覺得最少有上萬次的資料對比，才能更確定一些。”

“採集到不難，公司裡有很多人。”

看似沒什麼進展，其實葉青覺得進展很大。只要能精確判斷出收張手掌的訊號，那就等於在1的基礎上，又多了一個2。因為可以把所有非1的訊號，統統歸類成2。

“我們再來測試揮手的生物電訊號。”

靜下心來的葉青，開始同步揮動左右手。

這個動作一直重複了十次。

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