為主，雷達、紅外探頭作為輔助。

第一步要做什麼呢？MachineLearning，也就是離線訓練分類器。

打個比方，一個剛從山區裡出來的、從來沒見過車水馬龍的小孩子，他在道路上遇到很多情況，是不知道應該怎麼處理的。

他的眼睛沒有問題，能將一切看得很清楚，但是他的大腦裡完全沒有處理這些狀況的經驗。那麼他遇到一些狀況時，就反應不過來，或者反應速度很慢。

無人駕駛汽車也是一樣的道理，我們需要訓練無人駕駛汽車的‘大腦’，讓‘大腦’在遇到任何情況時都能迅速做出正確的應當對。

這對演算法的要求很高，因此青牛也有可能是在演算法上出現了問題……”

雲歌在釋出會上的回答深入淺出，即使之前對無人駕駛技術毫無瞭解的人，也完全能夠聽懂。

雲歌條理清晰的分析、對小車雲騏使用技術毫不迴避的態度、以及自信的語氣神態……每一點都在增強看到釋出會的人們對小車雲騏的信心。

人們說不出具體的原因，但是種種因素綜合在一起，讓大家心中產生同樣的想法——

雲騏和青牛是不一樣的。

雲騏的無人駕駛技術成熟穩定。

在釋出會的最後，雲歌更是為所有人餵了一顆定心丸。

“雲騏也已經申請了上路測試許可，雲騏上路測試時，會百分百還原模擬青牛發生事故前遇到的狀況。

這樣的狀況，雲騏完全可以應對。

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