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191、資訊流

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臉書的會議室。

臺下坐著埃文斯等幾名技術骨幹,夏景行在大黑板上一邊寫寫畫畫,一邊說道:

“在網際網路上,人們獲取資訊,主要透過兩種途徑,編輯推薦和使用者主動的搜尋。”

夏景行在黑板上寫了兩個詞,“反映到網際網路模式上面,就是入口網站和搜尋。

我們現在要做的,就是探索第三條途徑——Newsfeed(資訊流)。”

埃文斯和幾名技術骨幹聽得一頭霧水,這是個什麼東西?

概念比較抽象,夏景行也看出了幾人眼中的疑惑,拿著馬克筆,畫起了資訊流的實現模型圖,同時解釋道:

“原本使用者社交和獲取資訊,是要跟一個個場景結合,比如在學校跟同學社交,在社群跟鄰居社交……

資訊流平臺,則可以將一切場景聚合在一起,作為一個聚合器,將人、資訊和場景融合在一起。

這種被動式的資訊灌輸,恰好又迎合了人們的惰性。

用專業術語來形容,就是:

根據使用者在社交網站上同用戶或者資訊互動的頻率,使用演算法來評價使用者對各種內容的喜好程度,將資訊根據重要程度排列,實時推送社交網路中的相關資訊。

這種推送,包括使用者狀態更新和個人資料的更新。

比如你們有個好友叫傑克,他上傳了新照片、又發了一條新的部落格……

你們所有人,可以第一時間透過臉書看到傑克的這種變化,並給傑克評論、點贊。

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