比如一個使用者喜歡看動作片，那系統就可以繼續給他推薦一些其他的動作片。使用者喜歡看恐怖片，使用者就給他推薦其他的恐怖片。

型別化推薦的核心是基於電影分類，依靠的是客觀資料。個性化推薦則不同，是基於使用者分類，依靠的是演算法技術的主觀判斷。

可是，電腦技術真的能做到嗎？

傳統的電視節目，包括hu上的影視節目推薦，背後依靠的都是實實在在現實資料，比如電視劇的收視率、電影票房資料、dvd碟片市場的銷量資料等等。

還有就是電影評分網站。

這些都是真實存在的資料，是客觀存在的。

越客觀，越理性。

比如一部電影票房特別好，那麼給使用者推薦，就一定沒錯。比如一部電視劇的首播收視率非常好，那麼給使用者推薦，也一定沒錯。

如果是基於計算機技術的主觀判斷，這種運營模式的邏輯點在哪？如果演算法的主觀推薦和依靠傳統資料的型別化推薦所推薦出來的影視作品都一樣，那這種所謂的人工智慧個性化推薦的意義又在哪裡？

花了這麼多錢，看著很唬人，最後還不是要根據電影票房、dvd銷量和電視臺收視率來為影視作品型別化地從高到低排列座次？

就像有一個使用者喜歡看愛情電影，那就按照愛情的分類從高到低地按次序推薦就行了，《泰坦尼克號》《亂世佳人》《羅馬假日》《剪刀手愛德華》等等，需要什麼個性化？

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