許亮傑苦笑道：“現在是沒問題，可大家對積攢金幣的興趣太高了。如果不解決，一個月內就要出問題。”

周不器不太懂，試探著問：“增加伺服器？”

許亮傑道：“增加伺服器來提高負載，這個問題比較好解決，我已經在處理了。真正的困難，是這麼大規模資料的處理問題。”

沈向陽解釋了一句，“是資料庫的問題。”

見周大老闆不太懂，幾個技術大牛就給他解釋了這其中的簡單原理。

金幣錢包系統，會產生大量的資料。每一次的金幣採集都要做好記錄，每一個PV，可能要創造2-3條資料。

也就意味著，在高峰期，需要有1億-2億條資料被資料庫儲存、使用，並完成同步。

未來只會更多。

當資料量小的時候，類似“select*fromtableXXwheretitlelike%XX%”這樣的SQL語言，可以很快速的響應並執行。

可是當資料量超級大的時候，這樣的語句就完蛋了。

就宕機了。

尤其對備受網際網路同行詬病的Oracle資料庫來說，執行超過10億條資料的指令時，反應速度就會奇慢無比。

可能要處理半個多小時，才能響應。

這黃花菜都涼了。

當用戶積攢金幣，從2000金幣積攢到2100金幣，結果半個小時以後才在資料顯示中重新整理顯示出來……使用者體驗就會嚴重的降低。

就算許亮傑的團隊設計出了好幾套分散式演算法來最佳化、改進響應速度，效果依舊不是很滿意。

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