從而推測出使用者最親睞的內容，推薦過去。

使用者在使用的時候，就會驚訝的發現，自己根本不需要再像其他平臺那樣去苦苦尋找自己希望看到的內容了，平臺已經都幫忙選好了。

而這套演算法，才是最核心、最有價值的所在。

美帝之所以會冒天下之大不韙的對位元組跳動開刀，最大目標就是演算法。恰恰我國又有相關法律，禁止這一演算法出口。

位元組跳動夾在兩個大國之中，想賣不能賣，不賣又要被封殺，境遇極其艱難。

本質上來講，這跟華為一樣。

兩家公司都掌握了一定的行業基礎層面的創新技術。

這是歐美日的自留地。

張一明是個技術天才，前世位元組跳動的演算法，就是他主導研發出來的。

此時聽周不器這麼一說，就頗有共鳴之感，振奮的道：“是了！演算法！周老大，你這個思路很先進啊！我終於明白你要我跟微軟研究院合作，進行大資料處理系統研發的意義所在了。”

周不器心中頗有幾分得意。

這也算是一石二鳥了。

先和微軟研究院的王建博士合作，進行一些大資料方面的演算法研發。

深度流媒體需要判斷使用者的喜好。

這些需要根據使用者平時使用朋友網的一些操作，來蒐集資料，進行處理。

所以，整個流程就是先有朋友網，再有使用者資料。

PC端螢幕大，可以有更豐富的展示空間。

到時候，微軟基本上已經被騰訊收拾掉，灰頭土臉。

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